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Scanning en el fútbol, 46 estudios: un vínculo pequeño pero real con el pase; el entrenamiento visual mejora la tarea, sin transferencia demostrada al partido.
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En breve. El scanning en el fútbol, esas rotaciones de cabeza antes de recibir el balón, va de la mano de un mejor éxito en el pase, pero el efecto es pequeño y está mezclado con la presión del rival. El entrenamiento visual mejora sobre todo la tarea entrenada; ningún ensayo analizado mide una ganancia en un partido oficial. 46 estudios, de un inventario de 155. Actualizado el 3 de noviembre de 2026.
Hola a ti, el profesional del movimiento,
En Noruega, cuatro centrocampistas de primera división jugaron dos partidos de once contra once, uno interno y otro amistoso, con un oculómetro móvil sobre la nariz. El equipo de Karl Marius Aksum y Geir Jordet quería ver desde dentro el gesto detectado desde la grada: el jugador que gira la cabeza antes de recibir. En 869 escaneos, la duración media es de 0,40 segundos, y solo el 2,3 % contiene una fijación en el umbral de detección habitual de 120 milisegundos (Aksum et al., 2021). El centrocampista que «lee el juego» barre, sin casi nunca fijar en el sentido en que lo entiende el laboratorio.
Dos preguntas para el preparador: ¿qué recoge el escaneo si el ojo no se detiene?, y ¿se puede entrenar para que se note el sábado? La objeción más seria cabe en una frase: entre los ensayos reunidos aquí, ninguno ha mostrado que un entrenamiento visual haga jugar mejor a un futbolista en un partido oficial.
El grupo noruego define el escaneo como un movimiento activo de la cabeza que aparta un momento la cara del balón para recoger información antes de jugarlo (Jordet et al., 2020). También se habla de exploración visual. Tres instrumentos lo miden, y no captan lo mismo.
El vídeo, codificado fotograma a fotograma, cuenta las rotaciones de cabeza en los diez segundos que preceden a la recepción. Las unidades de medición inercial fijadas en la cabeza miden la velocidad de rotación; en doce jugadores universitarios en 6 contra 6, un umbral de 250 grados por segundo coincide con la codificación de vídeo (concordancia 0,932), mientras que el umbral de 125 grados por segundo sobrestima los escaneos (Kokubu et al., 2026). La oculometría móvil muestra lo que hace el ojo: en partido, las fijaciones de cinco centrocampistas noruegos son más cortas que en el laboratorio (Aksum et al., 2020). Con casco de 360 grados, once jugadoras subélite escanean a 0,31 por segundo (mediana), once novatas a 0,06 (Feist et al., 2025).
Este giro hacia el terreno es reciente: una revisión de 38 estudios, todos basados en el registro de los movimientos de los ojos, no encontraba ninguno sobre la exploración en juego abierto (McGuckian et al., 2018). Queda el enigma del escaneo sin fijación. Aksum et al. consideran el umbral de 120 milisegundos demasiado alto para el terreno y proponen bajarlo, lo que haría aparecer claramente más fijaciones; una pista, no probada en estos estudios, es la visión periférica, que se puede acercar a la vía dorsal de la visión, la que localiza y guía la acción.
El estudio de referencia filmó a 27 jugadores de un club de la Premier League a lo largo de 21 partidos, es decir, 9 574 posesiones. Escanean de media 0,44 veces por segundo antes de la recepción, los centrocampistas centrales y los defensas centrales más que los delanteros, y menos cuando el rival está muy cerca. El balón se conserva tras 0,46 escaneos por segundo, se pierde tras 0,37; un pase acertado sigue a 0,46 escaneos por segundo, un pase fallado a 0,40. Las diferencias son pequeñas (tamaños del efecto de 0,20 y 0,15). Una vez tenida en cuenta la dificultad del pase, el modelo de los autores estima, en valor medio, un efecto positivo en cerca del 86 % de los jugadores, y hablan de «a small, but positive role» (Jordet et al., 2020). El proyecto fue financiado en parte por el club.
Estudio | Población (n) | Lo que se midió | Resultado | Nivel de evidencia |
|---|---|---|---|---|
27 profesionales de la Premier League, 9 574 posesiones | Escaneos por segundo, contexto, éxito | Vínculo positivo y pequeño con el pase | Moderado, un solo club | |
35 centrocampistas de la Eurocopa 2016 | Frecuencia de escaneo, pases, pérdidas | El escaneo explica del 3 al 4 % de la varianza del éxito en el pase | Bajo | |
53 jugadores de los Europeos sub-17 y sub-19 de 2018, 1 686 situaciones | Escaneos según edad, puesto, presión | Sub-19 por encima de sub-17, vínculo positivo con el pase | Bajo | |
239 jugadores de cuatro Europeos juveniles, 17 partidos | Modelos del escaneo | Vínculo con el pase y la orientación del cuerpo; la presión pesa mucho | Bajo | |
162 jugadores, Europeos sub-17 y sub-21 de 2019 | Dirección del último escaneo | Anuncia el pie del primer contacto | Bajo | |
32 jugadores semiélite, 783 acciones | Rotaciones de cabeza por unidad inercial | Más rotaciones, más juego hacia delante y más giros | Bajo | |
22 jóvenes de élite, 1 623 minutos | Exploración según fase y zona | Más en posesión, menos en transición | Bajo | |
18 jugadores premiados frente a 18 compañeros, Liga de Campeones | Escaneo y rendimiento emparejados | Ninguna diferencia | Bajo, la comparación más limpia |
Estos datos son todos observacionales. La presión del rival reduce a la vez el escaneo y el éxito, y la causalidad puede invertirse: el jugador que dispone de tiempo puede permitirse escanear. La dirección del último escaneo, por su parte, parece preparar el control orientado, lo que enlaza con el trabajo de orientación espacial y de anticipación. El marco de Gibson, en el que se apoyan Pokolm et al., hace del escaneo una búsqueda de lo que el juego ofrece a la acción, el acoplamiento percepción-acción. Queda por saber qué miran los mejores cuando se detienen en la imagen.
Una regla muy citada dice que el experto hace menos fijaciones, más largas. El fútbol muestra que depende de la tarea. En 24 jugadores ante secuencias filmadas, los más experimentados no buscan de forma distinta en 3 contra 3; en 1 contra 1, en cambio, hacen más fijaciones, más cortas, y miran durante más tiempo las caderas del regateador (Williams y Davids, 1998). En 40 jóvenes de 13 a 15 años, los mejores decisores fijan más al portador del balón y alternan más a menudo entre él y el resto de la escena (Vaeyens et al., 2007a), y el número de jugadores en pantalla, igual que la proporción de atacantes y defensores, modifica la estrategia (Vaeyens et al., 2007b). Más fijaciones cortas son también más sacadas oculares para enlazar los puntos de información.
En córneres congelados justo antes, durante y justo después del golpeo, 23 jugadores hábiles predicen mejor la zona de caída que 23 menos hábiles, y se apoyan en la colocación de los atacantes más que en el lanzador (Ivosevic y Stöckel, 2025). En 40 jugadores, un campo periférico más amplio va con decisiones de pase más rápidas, siendo el vínculo con la precisión más débil (Ivosevic y Stöckel, 2026). En once niños de 8 a 10 años, los de peor rendimiento en una prueba de pase miran más el balón mientras lo manejan (Vansteenkiste et al., 2022). La pericia se lee en lo que el jugador elige mirar según la tarea.
Medidas en profesionales, las funciones visuales básicas informan menos sobre el nivel de juego que sobre lo que merece un control. En 147 profesionales, la agudeza visual dinámica varía según el puesto, más baja en los delanteros, y solo una cuarta parte de los jugadores que necesitarían una corrección la llevan mientras juegan (Jorge y Fernandes, 2019). En 107 profesionales, el 36,4 % presenta al menos un trastorno de la visión binocular según los criterios optométricos de los autores (Jorge et al., 2022). Los futbolistas profesionales y aficionados no lo hacen mejor que los no futbolistas en las pruebas de estereopsis (Paulus et al., 2014).
Un metaanálisis de 22 estudios y 1 113 atletas de deportes de equipo encuentra correlaciones claras entre el rendimiento y el seguimiento de objetos múltiples (r = 0,54), moderadas con la búsqueda visual (r = 0,36), nulas con la percepción de la profundidad (r = 0,09), juzgando limitada la calidad de la evidencia (Yang et al., 2026). Una correlación dice quién tiene éxito, sin decir qué hay que entrenar.
Estudio | Población (n) | Protocolo publicado | Medida | Resultado | Transferencia al terreno | Nivel de evidencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
Jugadoras sub-19, 61 reclutadas, 36 analizadas | 5 semanas, 1 a 2 sesiones por semana de juegos reducidos y ejercicios centrados en el escaneo, asignación por equipo | Escaneos por situación en 4 contra 4 | Escaneos al alza, solo en las de élite, mantenidos a las tres semanas; diferencia entre grupos no significativa | Medido y nulo en el éxito | Bajo | |
22 jugadores sub-16 y sub-17 | Realidad virtual, 3 sesiones por semana, 7 semanas, además del entrenamiento | Escaneos y pases en juegos reducidos | Escaneos claramente al alza; pases no significativos entre grupos tras la corrección | Medido, incierto | Bajo a moderado | |
26 jóvenes jugadores | 8 semanas, realidad virtual frente a pantalla de vídeo | Decisión de pase, búsqueda visual | Ambos progresan, la realidad virtual más | No medido | Moderado | |
Revisión de 10 estudios | Entrenamiento con vídeo | Anticipación, decisión | 8 estudios de 10 positivos | Rara vez medido | Bajo a moderado | |
22 jugadores | Gafas estroboscópicas durante el calentamiento con balón, una sesión | Agilidad reactiva, con y sin balón | Ganancia con regate, mantenida bajo fatiga; nada sin balón | Prueba de campo, efecto agudo | Moderado a bajo | |
36 universitarios | 6 semanas, 3 sesiones por semana de tareas de fútbol, gafas estroboscópicas frente a lentes transparentes | Reacción, agilidad reactiva | Las cinco medidas progresan más | Prueba de campo | Moderado a bajo | |
28 jugadores emparejados | 8 semanas de estroboscopio | Seguimiento de objetos, anticipación, decisión | Solo la anticipación mejora | No medido | Bajo a moderado | |
38 jóvenes de élite de 12 y 13 años | 20 min por semana, 8 semanas, tarea de fútbol y toques | Tiempo de reacción periférica en ordenador | Progreso del grupo entrenado | No medido | Bajo | |
24 jugadores y jugadoras profesionales o de cantera | 2 sesiones de 30 min por semana, 6 semanas, con iluminación modulada | Agudeza dinámica, reacción, periferia | Varias ganancias; ni estereopsis ni anticipación | No medido | Moderado a bajo | |
32 jugadores sub-16 | Doble tarea cognitiva y motora, 24 sesiones de 10 a 15 min integradas | Pruebas de regate y de pase, cognición | Todas las variables progresan | Pruebas de campo | Bajo a moderado | |
33 jóvenes futbolistas | Juego en el teléfono, 5 min al día, 5 días por semana, 8 semanas | Funciones ejecutivas | Ningún efecto, salvo un tiempo de respuesta | No medido | Bajo a moderado | |
31 universitarios, 16 de ellos mujeres | 3D-MOT, 10 sesiones en 4 semanas | Decisión de pase en vídeo | Tarea entrenada mejora, decisión sin cambios | Medido y nulo | Moderado | |
62 jugadores de cantera | 3D-MOT en doble tarea | Juegos reducidos, prueba de atención | Ninguna transferencia cercana ni lejana | Medido y nulo | Moderado | |
20 jugadores | Quiet eye en el penalti, 7 semanas, frente a placebo | Precisión, paradas del portero | Más precisos y la mitad de paradas en retención; ventaja perdida bajo presión | Medido, parcial | Moderado | |
2 grupos de 40 universitarios | 15 min de atención plena | Fijaciones, puntuación en el penalti | Fijaciones más largas, penaltis sin cambios | Medido y nulo | Moderado |
«Heads Up Girls!» es una de las pocas intervenciones de terreno sobre el escaneo. La asignación se hizo por equipo, sin sorteo, y solo 36 jugadoras de 61 cumplían los criterios de análisis. El escaneo pasa de 0,88 a 1,44 por situación en el grupo entrenado, pero también de 0,61 a 0,92 en los controles, y la interacción entre grupo y tiempo no es significativa (p = 0,203). El aumento se mantiene tres semanas después en 31 jugadoras. En el conjunto de la muestra, la proporción de acciones acertadas tras un escaneo incluso tiende a bajar, del 74,3 % al 67,1 %, sin que la diferencia sea significativa (Hintermann et al., 2025). El bloque publicado combinaba juegos reducidos, de 4 contra 4 con jugador neutro o porteros, y ejercicios en grupos pequeños: es el principio del diseño representativo, entrenar en una tarea que se parece al juego.
En realidad virtual, el único ensayo aleatorizado de este inventario que mide el escaneo hace subir los escaneos antes de la recepción de 18 a 43 en media de grupo, frente a un grupo control que siguió con el entrenamiento habitual. El grupo entrenado progresa en algunos pases, pero su ventaja sobre los controles no sobrevive a la corrección estadística; el ensayo se registró a posteriori (Erişik et al., 2025). La comparación entre realidad virtual y decisión en pantalla se trata aparte. El comportamiento de escaneo se modifica, al menos durante unas semanas; el pase, en cambio, no sigue de forma demostrada.
Las gafas estroboscópicas cortan la visión de forma intermitente. En el calentamiento, una sola exposición mejora la agilidad reactiva con regate en 22 jugadores (tamaño del efecto 0,57), incluso fatigados, sin efecto sin balón (Zwierko et al., 2024). A lo largo de seis semanas, frente a lentes transparentes y con evaluadores ciegos, las cinco medidas de reacción y agilidad progresan más, y los autores escriben que la retención y la transferencia al partido quedan por establecer (Weng et al., 2026a). En 84 aficionados, la misma restricción hace perder un 11,1 % de precisión a los mejores pasadores frente a un 1,9 % a los peores (Beavan et al., 2021): desestabiliza primero a los más hábiles.
En cuanto a las luces, la velocidad de reacción ante un panel luminoso está débilmente relacionada con la agilidad reactiva frente a un evaluador humano en 44 jugadores (Broodryk et al., 2025), lo que recuerda que el tiempo de reacción motora medido ante una luz dice poco de la reacción ante un adversario. El ensayo con iluminación modulada de Rodrigues et al. cuenta entre sus autores con un empleado y un accionista del fabricante, y no mide ningún criterio de juego. La doble tarea integrada en el entrenamiento hace progresar pruebas de regate y de pase (Ramírez Lucas et al., 2025), mientras que un juego en el teléfono, fuera de contexto, no cambia nada (Heilmann et al., 2023).
Dos ensayos de equilibrio bajo estroboscopio en futbolistas universitarios y universitarias (Lu et al., 2025; Diao et al., 2026) informan de tamaños del efecto que llegan hasta 3,7 y 4,0, y comparten el mismo número de registro, depositado a posteriori: no se usan como prueba.
El seguimiento de objetos múltiples en 3D (3D-MOT) hace seguir varias esferas en movimiento entre señuelos. En 31 jugadores y jugadoras universitarios asignados al azar, diez sesiones en cuatro semanas mejoran la tarea, sin efecto sobre la calidad de la decisión de pase (Harenberg et al., 2022). En 62 jugadores de cantera, la versión en doble tarea progresa en sí misma, sin transferencia a una prueba de atención ni a los juegos reducidos (Romeas et al., 2025); uno de los autores cofundó la empresa que comercializa la herramienta, lo que hace el resultado nulo aún más elocuente. En jóvenes futbolistas de élite de 17 a 21 años, diez semanas de 3D-MOT en tarea simple hacen progresar la tarea, con una transferencia despreciable a las demás funciones visuales y ejecutivas (Scharfen y Memmert, 2021). El detalle se encuentra en el satélite sobre el seguimiento de objetos múltiples en 3D.
Lo más útil es ordenar cada resultado según la distancia entre el ejercicio y el juego. La transferencia cercana, a una tarea que se parece al ejercicio, es frecuente: 3D-MOT, reacción a la luz, escaneos en juegos reducidos. La transferencia intermedia, a una tarea jugada pero encuadrada, existe: agilidad reactiva con balón bajo estroboscopio, pruebas de regate tras doble tarea, precisión en el penalti en retención. La transferencia lejana, el partido oficial de once, no fue medida por ninguno de los ensayos controlados citados aquí. Los ensayos nulos se nombran más arriba: Harenberg 2022, Romeas 2025, Heilmann 2023, Wu 2025 en la puntuación, Hintermann 2025 en el éxito, Erişik 2025 en el pase entre grupos.
Dos revisiones recientes van en este sentido. Una concluye que el entrenamiento mejora de forma constante las medidas de laboratorio dirigidas, con una transferencia al terreno más débil e incierta (Weng et al., 2026b); la otra, sobre 20 estudios de realidad virtual en futbolistas estudiantes, juzga las pruebas prometedoras pero preliminares (Park et al., 2026). Reencontramos la lógica de la transferencia del entrenamiento al terreno, con una hipótesis que estos datos hacen plausible sin demostrarla: cuanto más separa el ejercicio la percepción de la acción, menos baja al juego.
Estudio A | Relación | Estudio B |
|---|---|---|
Caso 2025 | matiza | Jordet 2020: el escaneo va con el pase dentro de un equipo, sin distinguir a los jugadores premiados de sus compañeros |
Aksum 2021b, Pokolm 2022, Pokolm 2023 | muestras probablemente en parte comunes | mismos Europeos juveniles de 2018 y 2019 |
Jordet 2020, McGuckian 2018 (cohorte) y 2020, Pokolm 2022 y 2023, Aksum 2020 y 2021 | misma red de autores | Geir Jordet cofirma todos estos estudios |
Harenberg 2022, Romeas 2025 | no replican | un resultado positivo anterior del 3D-MOT sobre la decisión de pase |
Yang 2026 (r = 0,54 para el seguimiento de objetos) | contrasta con | Harenberg 2022 y Romeas 2025 (ninguna transferencia) |
Zwierko 2024 | converge con balón, diverge sin balón | Weng 2026a, que también mejora la agilidad reactiva sin balón (seis semanas frente a una sesión) |
Broodryk 2025 | matiza | Schumacher 2020 y Rodrigues 2025 (reacción medida fuera de contexto) |
Wood 2011 | responde a | Wilson 2009: bajo ansiedad, 14 lanzadores fijan más al portero y tiran más al centro |
Lu 2025 | mismo registro que | Diao 2026 |
La convergencia más sólida se refiere a la descripción del escaneo, y la más frágil a su entrenamiento. Una gran parte de la literatura sobre el escaneo procede de una misma red de investigadores y de los mismos torneos juveniles, lo que limita la independencia de las replicaciones. Del lado del lanzador de penaltis, el ensayo de Wood y Wilson apunta justamente a la mirada que se descuelga bajo amenaza descrita por Wilson et al. (2009). La mirada del portero y la decisión del árbitro asistente tienen sus propios satélites.
Establecido: el escaneo se mide en partido, tanto en vídeo como con sensor inercial, varía con la presión, la zona y el puesto, y el experto mira de forma distinta según la tarea. Discutido: el vínculo entre escaneo y pase, real pero pequeño, mezclado con la presión y quizá invertido. Extrapolación: que entrenar el escaneo, o funciones visuales aisladas, haga jugar mejor en partido. Nadie puede prometerte que un jugador que escanea más pasará mejor, y el número de escaneos no es un indicador de rendimiento.
Una predicción permite zanjar. Si un ensayo aleatorizado por equipos, en una cantera, compara juegos reducidos condicionados con una práctica del mismo volumen, toma como criterio la calidad de las acciones con balón en un partido oficial, con retención a dos meses, y no encuentra ninguna diferencia, cae la idea de que se entrena útilmente el escaneo mediante el juego. Es el ensayo que falta.
La proporción de trastornos de la visión binocular observada en profesionales (Jorge et al., 2022) recuerda el orden de las cosas. Si tu atleta refiere visión doble, una borrosidad que persiste, dolores de cabeza al esfuerzo o un vértigo, el entrenamiento visual espera. Consulta primero a un oftalmólogo, y luego a un ortoptista en Francia, o a un optometrista en Suiza o en Estados Unidos. LabO RNP no es médica ni paramédica, y se suma como complemento a un itinerario de cuidados, nunca en su lugar. LabO RNP trabaja con optometristas; el currículo se construyó con ellos.
Los ojos son una puerta de entrada. Lo que enseña LabO RNP es el bucle sensoriomotor entero: cómo lo que el atleta percibe organiza lo que hace, del control postural al pase. El escaneo da una ilustración directa, ya que la cabeza gira, el cuerpo se orienta y el pie elige antes incluso de que llegue el balón. Es el terreno del aprendizaje motor ecológico. Para el lugar de los ojos en el calentamiento, lee nuestro artículo sobre los ejercicios oculomotores en el calentamiento; para el conjunto de las familias de entrenamiento, el mapa de evidencias en visión deportiva.
Es un movimiento activo de la cabeza que aparta un momento la cara del balón para tomar información antes de recibirlo (Jordet et al., 2020). Se mide mediante vídeo, con una unidad inercial en la cabeza o con un oculómetro móvil. En partido, un escaneo de centrocampista de élite dura unos 0,40 segundos y rara vez contiene una fijación detectable (Aksum et al., 2021).
En 27 jugadores de la Premier League, la media es de 0,44 escaneos por segundo en los diez segundos previos a la recepción, con centrocampistas centrales y defensas centrales por encima de los delanteros (Jordet et al., 2020). Esta cifra describe un grupo: ningún estudio proporciona una norma individual que alcanzar.
La comparación más limpia dice que no. Dieciocho jugadores premiados de la Liga de Campeones, emparejados con dieciocho compañeros de la misma línea y del mismo partido, no difieren ni en el escaneo ni en el rendimiento (Caso et al., 2025). El escaneo sigue siendo una referencia de grupo, no un criterio de selección.
El número de escaneos sube claramente tras siete semanas de realidad virtual (Erişik et al., 2025), y en las jugadoras de élite tras cinco semanas de juegos reducidos centrados en el escaneo, sin diferencia significativa con los controles (Hintermann et al., 2025). En los dos ensayos, el éxito de los pases o de las acciones no progresa de forma significativa entre grupos. El comportamiento se mueve; su efecto sobre el juego queda por demostrar.
El estroboscopio mejora la agilidad reactiva con balón en dos ensayos, uno sobre una sesión de calentamiento (Zwierko et al., 2024), el otro a lo largo de seis semanas (Weng et al., 2026), sin medida en partido. El 3D-MOT progresa en su propia tarea, sin transferencia a la decisión ni a los juegos reducidos (Harenberg et al., 2022; Romeas et al., 2025).
Sí. En 107 profesionales, más de un tercio presentaba un trastorno de la visión binocular (Jorge et al., 2022). El oftalmólogo va primero, y luego el ortoptista o el optometrista según el país. LabO RNP no es médica ni paramédica, y se suma como complemento a un itinerario de cuidados, nunca en su lugar.
El escaneo se mide mejor de lo que se entrena, y es en el juego donde se comprueba lo que se ha entrenado fuera del juego.
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Por el equipo de LabO RNP
Método. Inventario de 155 estudios de fútbol construido el 3 de noviembre de 2026 a partir de PubMed y de las fichas del vault de LabO RNP, completado con búsquedas dirigidas en PubMed sobre el escaneo en partido; 46 estudios retenidos aquí por su vínculo directo con el escaneo, la búsqueda visual, las funciones visuales y el entrenamiento del jugador de campo. Portero y arbitraje se tratan en satélites dedicados; la conmoción y el juego de cabeza quedan fuera de este silo. Descartados: los estudios sin resumen disponible ni identificador verificado. Dos ensayos de equilibrio bajo estroboscopio se citan con reservas. Cada PMID y cada DOI se verificó en el registro de PubMed el 3 de noviembre de 2026; un estudio no indexado se cita por su DOI, verificado en Crossref.
Aksum KM, Brotangen L, Bjørndal CT, Magnaguagno L, Jordet G (2021). Scanning activity of elite football players in 11 vs. 11 match play: An eye-tracking analysis on the duration and visual information of scanning. PLoS One, 16(8), e0244118. PMID 34415909. doi:10.1371/journal.pone.0244118
Aksum KM, Magnaguagno L, Bjørndal CT, Jordet G (2020). What Do Football Players Look at? An Eye-Tracking Analysis of the Visual Fixations of Players in 11 v 11 Elite Football Match Play. Front Psychol, 11, 562995. PMID 33178070. doi:10.3389/fpsyg.2020.562995
Aksum KM, Pokolm M, Bjørndal CT, Rein R, Memmert D, Jordet G (2021). Scanning activity in elite youth football players. J Sports Sci, 39(21), 2401-2410. PMID 34078235. doi:10.1080/02640414.2021.1935115
Beavan A, Hanke L, Spielmann J, Skorski S, Mayer J, Meyer T, Fransen J (2021). The effect of stroboscopic vision on performance in a football specific assessment. Sci Med Footb, 5(4), 317-322. PMID 35077302. doi:10.1080/24733938.2020.1862420
Broodryk A, Skala F, Broodryk R (2025). Light-Based Reaction Speed Does Not Predict Field-Based Reactive Agility in Soccer Players. J Funct Morphol Kinesiol, 10(3), 239. PMID 40700175. doi:10.3390/jfmk10030239
Caso S, McGuckian TB, van der Kamp J (2025). No evidence that visual exploratory activity distinguishes the super elite from elite football players. Sci Med Footb, 9(2), 172-180. PMID 38451112. doi:10.1080/24733938.2024.2325139
Diao X, Wei R, Cao J (2026). The effects of 12 weeks of Stroboscopic Visual Training (SVT) combined with agility training on the balance and change of direction performance in college-aged female soccer players. BMC Sports Sci Med Rehabil, 18(1), 220. PMID 41749382. doi:10.1186/s13102-026-01623-x
Erişik K, Cerrah AO, Cinarli FS (2025). Effects of virtual reality-based cognitive and technical drills on scanning and passing performance in youth football players: a randomized controlled study. BMC Sports Sci Med Rehabil, 17(1), 371. PMID 41444702. doi:10.1186/s13102-025-01425-7
Feist J, Datson N, Runswick OR, Pocock C (2025). Testing the validity of 360-video for analysing visual exploratory activity in soccer. J Sports Sci, publicación en línea anticipada, 1-14. PMID 41168672. doi:10.1080/02640414.2025.2580838
Fortes LS, Almeida SS, Praça GM, Nascimento-Júnior JRA, Lima-Junior D, Barbosa BT, Ferreira MEC (2021). Virtual reality promotes greater improvements than video-stimulation screen on perceptual-cognitive skills in young soccer athletes. Hum Mov Sci, 79, 102856. PMID 34391110. doi:10.1016/j.humov.2021.102856
Fortes LS, Faro H, Faubert J, Freitas-Júnior CG, Lima-Junior D, Almeida SS (2025). Repeated stroboscopic vision training improves anticipation skill without changing perceptual-cognitive skills in soccer players. Appl Neuropsychol Adult, 32(4), 1123-1137. PMID 37552715. doi:10.1080/23279095.2023.2243358
Harenberg S, McCarver Z, Worley J, Murr D, Vosloo J, Kakar RS, McCaffrey R, Dorsch K, Höner O (2022). The effectiveness of 3D multiple object tracking training on decision-making in soccer. Sci Med Footb, 6(3), 355-362. PMID 35862166. doi:10.1080/24733938.2021.1965201
Heilmann F, Formenti D, Trecroci A, Lautenbach F (2023). The effects of a smartphone game training intervention on executive functions in youth soccer players: a randomized controlled study. Front Sports Act Living, 5, 1170738. PMID 37601169. doi:10.3389/fspor.2023.1170738
Hintermann M, Romann M, Born DP, Taube W, Fuchslocher J (2025). "Heads Up Girls!" a training intervention to improve scanning behavior in youth female football. Front Sports Act Living, 7, 1602099. PMID 40655441. doi:10.3389/fspor.2025.1602099
Ivosevic L, Stöckel T (2025). Anticipation in soccer: skilled players benefit from early pattern recognition in corner kick situations. Front Psychol, 16, 1631208. PMID 40842615. doi:10.3389/fpsyg.2025.1631208
Ivosevic L, Stöckel T (2026). Peripheral vision as a key factor for decision-making in soccer. Front Psychol, 17, 1907506. PMID 42865354. doi:10.3389/fpsyg.2026.1907506
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