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Seguimiento de objetos múltiples, 59 estudios: la élite rinde más y la tarea mejora entrenando, sin transferencia demostrada al partido ni al reclutamiento.
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En breve. El seguimiento de objetos múltiples (MOT, 3D-MOT en relieve) consiste en seguir varios blancos en movimiento entre señuelos idénticos. La élite deportiva rinde mejor, sobre todo bajo carga alta. Con entrenamiento, la tarea mejora, pero ningún ensayo controlado muestra una mejora en partido, y la puntuación no predice ni la temporada ni el reclutamiento. 59 estudios analizados. Actualizado el 3 de noviembre de 2026.
Hola a ti, el profesional del movimiento,
Ocho esferas flotan en un cubo virtual, en relieve. Cuatro se iluminan un instante, luego vuelven a ser idénticas a las demás, y todas se ponen en movimiento. Durante ocho segundos, el deportista debe mantener en mente los cuatro blancos y luego señalarlos. Si acierta, la velocidad sube en el ensayo siguiente; si falla, baja. Al final de la sesión, unos veinte ensayos y unos seis minutos, se va con un umbral de velocidad en centímetros por segundo.
En Montreal, el laboratorio que puso a punto esta tarea hizo que 62 jugadores de una cantera profesional realizaran al menos 26 sesiones en diez semanas, las cinco últimas en doble tarea. El umbral de los jugadores entrenados aumentó unos 56 cm/s, frente a 11 en los controles. Sus juegos reducidos, filmados y luego puntuados a ciegas por dos entrenadores, no mejoraron más que los de los controles. El título del artículo empieza por «No transfer»: ninguna transferencia (Romeas et al., 2025).
La objeción llega de inmediato, y es seria: los jugadores de élite son claramente mejores en esta tarea, así que debe tocar algo que importa en el terreno de juego. La literatura permite separar tres preguntas que a menudo se confunden: lo que la puntuación revela de la pericia, lo que predice del juego y lo que cambia su entrenamiento.
Zenon Pylyshyn y Ron Storm plantearon la tarea hace casi cuarenta años. Sus participantes seguían hasta cinco objetos entre diez, todos idénticos y que se movían al azar. Con los parámetros elegidos, un barrido atencional de un objeto a otro no habría superado en torno al 40 % de acierto; los sujetos alcanzaban el 87 %. Los autores extrajeron de ahí la idea de un pequeño número de índices visuales que siguen varios objetos en paralelo (Pylyshyn y Storm, 1988).
Desde entonces, este paradigma se usa para estudiar la atención visual dinámica (Meyerhoff et al., 2017). Una revisión reciente detalla lo que moviliza: atención dividida y sostenida, visión central y periférica, control inhibitorio, en relación con la memoria de trabajo. La transferencia cercana a tareas atencionales es constante, la transferencia lejana varía de un estudio a otro (Marion et al., 2025).
La versión en relieve, el 3D-MOT, llegó al deporte en 2013, con un estudio sobre 308 observadores. Los profesionales de fútbol, hockey y rugby aprendían la tarea más rápido que los aficionados de alto nivel, que a su vez eran más rápidos que los estudiantes no deportistas (Faubert, 2013). Este resultado se refiere a una velocidad de aprendizaje, medida en una escena sin contexto deportivo ni exigencia motora. La revisión crítica de Vater, Gray y Holcombe, dedicada a una de las herramientas comerciales más extendidas, lo recuerda en el fondo: según los cientos de trabajos de ciencias de la visión, las capacidades que sustentan el seguimiento de objetos no son las que anuncian los fabricantes (Vater et al., 2021).
El metaanálisis de Liu et al. reúne 23 estudios y 1453 sujetos. Los deportistas superan a los no deportistas (g = 0,56), y los expertos superan a los novatos (g = 0,92); el tipo de deporte modula la diferencia, y el número de blancos y la duración del seguimiento modulan la que hay entre expertos y novatos (Liu et al., 2024). La heterogeneidad es alta (I² del 80 al 83 %), diez estudios de 23 se refieren al baloncesto y uno solo usa el 3D-MOT.
El detalle muestra dónde aparece la ventaja y dónde se desvanece:
Estudio | Población | Lo que distingue a los grupos |
|---|---|---|
22 baloncestistas de élite, 20 intermedios, 23 no deportistas | élites mejores con 3 y 4 blancos, ninguna diferencia con 2 blancos; intermedios iguales a los no deportistas | |
24 baloncestistas frente a 24 estudiantes | ninguna diferencia hasta 6 blancos; diferencia clara a velocidades altas | |
132 sujetos | baloncestistas por encima de nadadores y no deportistas, siendo estos dos grupos iguales | |
128 futbolistas y futbolistas mujeres | expertos por encima de novatos; diferencia entre sexos solo en los novatos | |
deportes de seguimiento (fútbol, rugby) frente a deportes sin seguimiento | mejor seguimiento (ηp² = 0,163), estrategia de mirada idéntica | |
86 jugadores de rugby | la posición modula el rendimiento, con ventaja de los tres cuartos | |
balonmanistas frente a no deportistas | ninguna diferencia de seguimiento, mirada más orientada hacia los blancos | |
balonmanistas muy entrenados | claramente mejores con una respuesta por señalamiento | |
33 deportistas frente a 28, realidad virtual | seguimiento idéntico; tiempo de respuesta de 505 frente a 549 ms | |
15 futbolistas frente a 16, realidad virtual | ventaja de los jugadores, sin beneficio de las trayectorias reales de partido | |
futbolistas frente a no deportistas | ventaja solo en relieve binocular | |
19 jugadores frente a 16 sedentarios, sobre plataforma inestable | diferencia con estabilidad alta (d = 0,96) y media (d = 0,94), ninguna con estabilidad baja | |
40 tiradores de plato | profesionales mejores con 4, 5 y 6 blancos, sin diferencia entre sexos | |
72 jóvenes de 16 a 22 años | deportistas masculinos por encima al inicio; deportistas femeninas por encima de las no deportistas tras cinco semanas |
La ventaja crece con la carga, más blancos o más velocidad. Depende del deporte: un deporte de pelota con adversarios agranda la diferencia, la natación no. También puede desaparecer cuando cambia la respuesta pedida o cuando el apoyo se vuelve inestable. Memmert, Simons y Grimme, por su parte, no encontraban ninguna ventaja de los expertos en sus medidas de atención visual (Memmert et al., 2009).
En resonancia magnética funcional, 23 baloncestistas activan menos que 24 no deportistas el campo ocular frontal izquierdo y la parte anterior del surco intraparietal, en ambos lados (Qiu et al., 2019): los autores hablan de eficiencia neural. En 80 estudiantes, medidas de la corteza somatosensorial primaria y del lóbulo parietal superior se relacionan modestamente con el seguimiento (r de 0,20 a 0,40; Zhang et al., 2026). El lóbulo parietal superior pertenece a la corteza parietal posterior, que organiza el espacio visual para la acción.
En cuanto al ritmo alfa occipital, los deportistas tienen una frecuencia pico más alta, que media su ventaja en el seguimiento clásico, pero no en una tarea en la que uno mismo pilota un objeto para evitar otros (Mackenzie et al., 2024). En 18 hockeistas de élite y 20 intermedios, la frecuencia alfa individual se relaciona con la precisión del seguimiento (Zhang et al., 2021).
Las primeras cifras parecían espectaculares. En 12 jugadores de la NBA, la velocidad de seguimiento se correlaciona con las asistencias (r = 0,78), los robos (r = 0,77) y la razón asistencias sobre pérdidas de balón (r = 0,78), mientras que el tiempo de reacción motora no se relaciona con ninguna estadística (Mangine et al., 2014). Jin et al. (2020) encuentran este vínculo con las asistencias y los robos en 24 baloncestistas de alto nivel. Los estudios más grandes o más largos cuentan otra cosa.
Estudio | Población | Resultado |
|---|---|---|
35 hockeistas de 16 a 20 años, élite canadiense | puntuación de una sesión sin relación con el puesto en el draft ni con las estadísticas de partido; correlacionada con pruebas de memoria de trabajo y atención | |
48 deportistas universitarios, temporadas 2019 a 2022 | ninguna correlación con las estadísticas de temporada, salvo los minutos de penalización en hockey (r = -0,40) | |
40 hockeistas muy entrenados | el juicio de los captadores predice mejor la clasificación establecida por los entrenadores; juegos reducidos, batería neuropsicológica, realidad virtual y oclusión mejoran la predicción, el seguimiento de objetos no figura entre estas medidas | |
más de 100 futbolistas por correlación | vínculo pequeño a moderado con la decisión inteligente; nivel de juego sin relación con las capacidades cognitivas generales | |
218 futbolistas de élite | correlaciones débiles con la amplitud de percepción (r = 0,207), la foria y la estereopsis | |
jóvenes lanzadores de béisbol de 10 a 22 años | puntuación perceptivo-cognitiva débilmente relacionada con la velocidad de lanzamiento (τ = 0,185), frente a 0,653 para la fuerza de prensión | |
20 tiradores de plato | vínculo aparente del seguimiento con 5 y 6 blancos con la puntuación de tiro, que desaparece una vez corregida la colinealidad entre edad y años de práctica |
En baloncesto, dos estudios de un mismo equipo encuentran una correlación superior a 0,6 entre el seguimiento con 4 o 5 blancos y la decisión de pase (Gou y Li, 2023), y un seguimiento más preciso en los jugadores cuyas fijaciones son más cortas y menos numerosas (Gou y Li, 2025). El metaanálisis de Yang et al. estima en r = 0,54 el vínculo entre seguimiento de objetos y rendimiento específico en los deportes de equipo, con una calidad de evidencia considerada limitada (Yang et al., 2026).
La distancia entre estas cifras tiene una explicación probable: las fuertes correlaciones proceden de grupos pequeños y estadísticas elegidas, las nulas de cohortes seguidas durante una temporada o un draft. Jin et al. (2026b) muestran en 20 tiradores que un vínculo aparente puede nacer de la colinealidad entre edad y años de práctica (r = 0,928); harían falta unos 68 para concluir, según su estimación indicativa.
Estos son los ensayos que entrenaron el seguimiento de objetos, solo o dentro de otra tarea, con su medida más alejada del ejercicio.
Ensayo | Población y protocolo | Tarea entrenada | Medida más cercana al juego |
|---|---|---|---|
23 futbolistas universitarios (9 entrenados), 10 sesiones | mejora | decisiones de pase en partidos de 5 contra 5, codificadas por un entrenador: en torno a +15 %; regate y tiro sin cambios | |
22 voleibolistas expertos frente a 21, 8 semanas | mejora (ηp² = 0,70) | prueba de bloqueo en laboratorio: ningún efecto | |
31 futbolistas NCAA DIII asignados al azar, 10 sesiones en 4 semanas | mejora (ηp² = 0,43) | decisión de pase en vídeo: ningún efecto significativo (ηp² de 0,01 a 0,03) | |
22 futbolistas NCAA DI, 10 sesiones en 4 semanas | mejora | pases y acciones logradas en partido a lo largo de la temporada: ninguna diferencia significativa entre grupos | |
jóvenes futbolistas de élite, 10 semanas con dos sesiones | mejora | claridad visual e inhibición: mejoras pequeñas y despreciables | |
62 jugadores de cantera, doble tarea, 10 semanas | mejora | prueba de atención y juegos reducidos: ningún efecto; ninguna relación con la carrera | |
84 adultos asignados al azar en 4 grupos | mejora | otra tarea de seguimiento y vigilancia de itinerario de tipo militar: ningún efecto | |
adultos, seguimiento adaptativo | mejora (d = 0,817) | memoria de trabajo al alza (d = 0,970), mirada sin cambios | |
127 futbolistas de 13, 15 y 17 años asignados al azar, 15 sesiones en 5 días | mejora | ninguna medida de juego | |
42 adultos, intervalos intensos y seguimiento, 4 semanas | mejora | mejoras propias de la tarea; los intervalos solos no cambian nada | |
58 estudiantes de una sección de baloncesto, 3 grupos, 8 sesiones | no indicado en el resumen | Go/No-go y 3-back mejores con retroalimentación inmediata; Stroop y 2-back sin diferencia entre los dos grupos entrenados | |
56 baloncestistas novatas, 9 semanas | no indicado en el resumen | decisión más precisa en una tarea de laboratorio, fijaciones más centradas en las zonas útiles | |
futbolistas adolescentes, 2D frente a 3D, sin grupo control | umbral más alto en 3D | ninguna medida de juego | |
72 jóvenes, 5 sesiones en 5 semanas, sin grupo control sin entrenar | todos los grupos mejoran | ninguna medida de juego |
El único ensayo que informa de una mejora en un criterio de juego compara a 23 futbolistas universitarios: nueve entrenados en seguimiento de objetos, siete controles ante vídeos de fútbol en relieve, siete controles pasivos. Antes y después de diez sesiones, todos juegan 5 contra 5 en una pista cubierta, y un único entrenador experimentado, ciego al protocolo, codifica el acierto de sus decisiones según criterios estandarizados. El pase mejora en torno al 15 % en el grupo entrenado, el regate y el tiro no se mueven (Romeas et al., 2016).
La revisión de Vater et al. (2021) señala sus límites: siete jugadores entrenados según ella (nueve según el resumen), dos grupos control fusionados, un único codificador cuando este tipo de estudio prevé dos con un acuerdo medido. El criterio es sin duda un gesto de juego, pero la mejora afecta solo a una decisión de cada tres: el mapa de nuestra síntesis de la evidencia en visión deportiva coloca por tanto este ensayo entre los resultados mixtos medidos en una tarea deportiva, no entre los claramente positivos.
Cuatro ensayos buscaron después una transferencia al juego o a un gesto del deporte: Harenberg 2022 (decisión de pase en vídeo), Phillips 2023 (estadísticas de partido), Fleddermann 2019 (prueba de bloqueo en laboratorio) y Romeas 2025 (juegos reducidos filmados, puntuados por dos entrenadores a ciegas). Ninguno encuentra un efecto significativo en la decisión, el bloqueo o el juego. El último procede del laboratorio que puso a punto la tarea, con casi tres veces más jugadores que en 2016, y uno de sus coautores declara un vínculo con la empresa que comercializa la herramienta. Los autores escriben que no lograron replicar los resultados anteriores (Romeas et al., 2025).
La tarea mejora en todos los ensayos que la miden, a veces con una transferencia cercana a la atención sostenida, la velocidad de procesamiento o la memoria de trabajo; la transferencia lejana no la sigue. En 2018, la revisión de Harris et al. sobre las herramientas comerciales de entrenamiento cognitivo solo encontraba, en 43 estudios, una única medida en una tarea deportiva, y atribuía esa carencia al escaso número de estudios de campo y a su falta de rigor más que a efectos nulos demostrados (Harris et al., 2018). Tres años después, Vater et al. no encuentran ningún estudio preinscrito y tres ensayos de transferencia lejana a tareas ecológicas, dos de ellos nulos. Para comparar con las demás herramientas cognitivas, lee nuestro artículo sobre la transferencia cercana y lejana.
En realidad virtual a escala real, 57 participantes combinaron 3D-MOT y decisión deportiva: la doble tarea tiene un coste, y una tarea consolidada sola antes de acoplarse a una decisión motora parece dar mejores resultados que acoplarla desde el principio (Romeas et al., 2019). Los autores lo interpretan como una cuestión de recursos atencionales compartidos.
En 42 futbolistas aficionados asignados al azar a tres programas de seis semanas, la agilidad con decisión y la agilidad con seguimiento de objetos mejoran ambas el Random Star Run (interacción η² de 0,42 con balón y 0,59 sin él) y el regate con tarea cognitiva, sin diferencia entre ellas; la prueba de pase de Loughborough no se mueve en ningún grupo (Friebe et al., 2024). El seguimiento añadido a una agilidad ya decisional no aportó nada medible. En 34 jóvenes futbolistas de 9 años, diez meses de doble tarea cognitivo-motora sugieren una mejora en el seguimiento de objetos, más clara en integración multisensorial, sin efecto en la memoria visuoespacial (Székely et al., 2026).
El seguimiento sirve también como prueba de transferencia. Seis semanas de entrenamiento visual en jóvenes jugadores de hockey sobre hierba mejoran las tareas entrenadas, no el seguimiento de objetos (Schwab y Memmert, 2012). En 28 futbolistas, tras ocho semanas de visión estroboscópica, el seguimiento mejora tanto como en los controles (Fortes et al., 2025). El cuerpo también cuenta: desestabilizar el apoyo degrada el seguimiento (Zwierko et al., 2022), y una tarea de seguimiento durante la recepción de un salto degrada la estabilidad de 15 futbolistas de alto nivel (Ren et al., 2022), lo que conecta la tarea con el control postural. La crítica ecológica de Renshaw et al. resume lo que está en juego: una percepción aislada de la acción entrena algo distinto de la percepción útil en el juego (Renshaw et al., 2018), lo que describe el acoplamiento percepción-acción. Para la versión inmersiva, mira nuestro artículo sobre la decisión en realidad virtual.
En 23 adultos activos, el umbral de velocidad mejora durante los seis primeros bloques de tres pruebas: hacen falta 18 pruebas para superar el efecto de aprendizaje y obtener una línea de base fiable, se recomienda la media de tres pruebas, y una o dos semanas sin práctica no cambian nada (Moon et al., 2024). Una puntuación tomada en una sola sesión mide, pues, sobre todo el descubrimiento de la tarea.
La edad también cuenta: en 404 futbolistas de 12 a 18 años, la velocidad pico mejora entre los 13 y los 15 años (η² = 0,041), y el efecto de un entrenamiento corto no depende de la edad (Zhang et al., 2025b). En 166 chicos de 10 a 16 años, las puntuaciones son más bajas antes de los 13 años aproximadamente, mejores en 3D que en 2D, sin efecto del volumen de entrenamiento (Zhang et al., 2025a). El relieve binocular cambia la medida, y la ventaja de los futbolistas solo aparece en estereoscopia (Che et al., 2025).
La fatiga mental no parece afectar a la puntuación: en 12 jóvenes baloncestistas, 60 minutos de Stroop dejan el 3D-MOT sin cambios, tras siete visitas de familiarización (Faro et al., 2023).
Estudio A | Relación | Estudio B |
|---|---|---|
Romeas 2025 | no replica | Romeas 2016 (mismo laboratorio, muestra casi tres veces mayor, dos jueces a ciegas en lugar de uno) |
Harenberg 2022, Phillips 2023 | no replican | Romeas 2016, sobre el pase en fútbol (decisión en vídeo, estadísticas de partido) |
Mangine 2014 (r = 0,78; 12 jugadores) | contrasta con | Tétreault 2024 y Acquin 2025 (ningún vínculo en temporada ni en el draft) |
Jin 2026b | advierte contra | las fuertes correlaciones en muestras pequeñas (posible artefacto de colinealidad) |
Styrkowiec 2024 | diverge de | Wierzbicki 2024, con un coautor común (ninguna diferencia frente a una clara ventaja, según la respuesta pedida) |
Moon 2024 | debilita | toda predicción a partir de una sola sesión (Tétreault 2024) |
Friebe 2024 | converge con | Fleddermann 2019: la mejora sigue a la tarea entrenada, el seguimiento añadido no crea diferencia |
Liu 2024, Qiu 2018 | convergen | la ventaja del experto crece con la carga |
Zwierko 2022 | converge con | Ren 2022: seguimiento y estabilidad postural se perjudican mutuamente |
Faubert 2013, Legault 2024, Romeas 2016, 2019 y 2025, Faro 2023, Fortes 2025 | misma red de autores | Jocelyn Faubert cofirma todos estos estudios |
Dos puntos convergen con solidez: la ventaja de los expertos en laboratorio y la mejora de la tarea entrenada. La divergencia se refiere al vínculo con el juego, y se resuelve a favor de los estudios más grandes y mejor controlados. Para otras herramientas y otros terrenos, mira nuestro artículo sobre el scanning en fútbol y el de las luces reactivas.
Establecido: los deportistas, y sobre todo los expertos de deportes de equipo, siguen mejor que los no deportistas, con una diferencia que crece bajo carga alta; la tarea entrenada mejora en cada ensayo que la mide. Debatido: una transferencia cercana a la atención sostenida, la velocidad de procesamiento o la memoria de trabajo, presente en algunos ensayos y ausente en otros. Extrapolación: que entrenar el seguimiento de objetos haga jugar mejor, o que una puntuación sirva para detectar un talento. Ningún ensayo controlado de gran tamaño lo muestra, y dos estudios de cohorte, en hockey y, uno de ellos, en voleibol, no encuentran vínculo entre puntuación y estadísticas de juego, salvo los minutos de penalización.
Nadie puede, pues, prometerte que un deportista que suba su umbral de velocidad leerá mejor el juego el fin de semana. La ventaja del experto puede venir de sus años de juego, no de la tarea.
Una predicción permite zanjar la cuestión. Si un ensayo preinscrito, asignado al azar por equipos, compara un entrenamiento de seguimiento de objetos con una práctica de igual duración, toma como criterio principal la decisión en partido, puntuada a ciegas, con una familiarización completa al principio y una retención a los dos meses, y no encuentra ninguna diferencia, la hipótesis de una transferencia al juego cae para este formato.
Si tu deportista refiere visión doble, una borrosidad que persiste, dolores de cabeza al esfuerzo o vértigo, el entrenamiento visual espera. Consulta primero a un oftalmólogo, luego a un optometrista o a un ortoptista, según el país (ortoptista en Francia, optometrista en Suiza o Estados Unidos). LabO RNP no es ni médica ni paramédica, y se añade como complemento de un itinerario asistencial, nunca en su lugar. LabO RNP trabaja con optometristas; el currículo se construyó con ellos.
LabO RNP forma a los profesionales del movimiento en los aspectos sensoriales del movimiento y en el bucle sensoriomotor. El seguimiento de objetos ofrece un caso de manual: se degrada cuando el apoyo vacila, y a su vez degrada la recepción de un salto. Percibir, equilibrarse y actuar forman un único circuito, lo que expresa el diseño representativo de la práctica. Para el lugar de los ojos en la sesión, lee nuestro artículo sobre los ejercicios oculomotores en el calentamiento; para el conjunto de las familias de entrenamiento visual, nuestra síntesis de la evidencia en visión deportiva.
Es una tarea de laboratorio descrita en 1988 por Pylyshyn y Storm: se siguen varios blancos en movimiento entre señuelos idénticos y luego se señalan. La versión 3D-MOT la presenta en relieve y ajusta la velocidad en cada ensayo; la puntuación final es un umbral de velocidad. Moviliza la atención dividida y sostenida, la visión periférica y la memoria de trabajo (Marion et al., 2025).
Sí, de media. En 23 estudios, los deportistas superan a los no deportistas (g = 0,56) y los expertos superan a los novatos (g = 0,92) (Liu et al., 2024). La diferencia crece con el número de blancos y la velocidad. Puede desaparecer cuando el apoyo se vuelve inestable (Zwierko et al., 2022) o cuando cambia el modo de respuesta.
Ningún ensayo controlado lo muestra hasta la fecha. La tarea mejora, pero los ensayos en voleibol (Fleddermann et al., 2019), en fútbol universitario (Harenberg et al., 2022) y en una cantera (Romeas et al., 2025) no encuentran ninguna mejora en la decisión ni en el juego. El único resultado positivo, publicado en 2016 en juego reducido, se refería solo al pase y no se ha replicado.
Los datos dicen que no. En hockey, una sesión no predice ni el puesto en el draft ni las estadísticas de partido (Tétreault et al., 2024). En 48 deportistas universitarios seguidos entre 2019 y 2022, las puntuaciones de pretemporada no se relacionan con ninguna estadística, salvo los minutos de penalización (Acquin et al., 2025). Las fuertes correlaciones publicadas proceden de grupos pequeños.
En adultos activos, hacen falta 18 pruebas para superar el efecto de aprendizaje, y luego la media de tres pruebas para medir (Moon et al., 2024). Una o dos semanas sin práctica no hacen bajar la puntuación. Una prueba única mide, pues, sobre todo el descubrimiento de la tarea.
Es prudente. En 218 futbolistas de élite, el seguimiento varía débilmente con la foria y la estereopsis (Jorge et al., 2026). En caso de visión doble, borrosidad o dolores de cabeza, el oftalmólogo va primero, luego el ortoptista o el optometrista según el país. LabO RNP no es ni médica ni paramédica, y se añade como complemento de un itinerario asistencial, nunca en su lugar.
El seguimiento de objetos dice mucho de la atención de un deportista, y casi nada, hasta hoy, de lo que hará con su próximo balón.
👉 Quiero conectar lo que mi deportista percibe con lo que hace en el terreno de juego.
Por el equipo de LabO RNP
Método. Inventario consolidado del silo visión y deporte, construido el 3 de noviembre de 2026 a partir de PubMed y de las fichas del vault de LabO RNP, filtrado por palabras clave (seguimiento de objetos múltiples, MOT, 3D-MOT) sobre el estrato, los temas, el título y los criterios medidos (74 filas); 59 estudios retenidos aquí, de los cuales siete añadidos mediante una búsqueda dirigida en PubMed (Pylyshyn 1988, Meyerhoff 2017, Wierzbicki 2024, Zhang 2025b, Park 2021, Moon 2024 y Marion 2025 no figuraban en él). Descartados: los estudios sin resumen disponible ni identificador verificable. Cada PMID se verificó en la ficha de PubMed el 3 de noviembre de 2026; cuatro estudios no indexados se citan por su DOI, verificado en Crossref. Ningún nombre comercial de herramienta aparece en el texto; algunos títulos de artículos sí contienen uno.
Acquin JM, Giguère-Lemieux E, Deschamps A, Glaude-Roy J, Brunelle JF, Fait P, Corbin-Berrigan LA (2025). Baseline Neurotracker performance does not correlate to overall season sport performance in university varsity athletes. Front Sports Act Living, 7, 1608463. PMID 41234217. doi:10.3389/fspor.2025.1608463
Che X, Ma J, Zhang Y, Zhou C, Zhou Q, Zhang K, Lan J, Hui Q, Li J (2025). Binocular vs. monocular 3D cues in multiple object tracking: expertise differences between soccer players and non-athletes. Cogn Res Princ Implic, 10(1), 43. PMID 40715911. doi:10.1186/s41235-025-00658-x
Che X, Zhang Y, Lin J, Zhang K, Yao W, Lan J, Li J (2023). Two-dimensional and three-dimensional multiple object tracking learning performance in adolescent female soccer players: The role of flow experience reflected by heart rate variability. Physiol Behav, 258, 114009. PMID 36326537. doi:10.1016/j.physbeh.2022.114009
Faro H, Cavalcante Silva D, Barbosa BT, Costa YPD, Freitas-Junior CG, de Lima-Junior D, Faubert J, Fortes LS (2023). Young Basketball Players' Multiple Object Tracking Skills Were Unaffected by Stroop-Induced Mental Fatigue. Percept Mot Skills, 130(5), 2161-2176. PMID 37464728. doi:10.1177/00315125231189091
Faubert J (2013). Professional athletes have extraordinary skills for rapidly learning complex and neutral dynamic visual scenes. Sci Rep, 3, 1154. PMID 23378899. doi:10.1038/srep01154
Fleddermann MT, Heppe H, Zentgraf K (2019). Off-Court Generic Perceptual-Cognitive Training in Elite Volleyball Athletes: Task-Specific Effects and Levels of Transfer. Front Psychol, 10, 1599. PMID 31396123. doi:10.3389/fpsyg.2019.01599
Fortes LS, Faro H, Faubert J, Freitas-Júnior CG, Lima-Junior D, Almeida SS (2025). Repeated stroboscopic vision training improves anticipation skill without changing perceptual-cognitive skills in soccer players. Appl Neuropsychol Adult, 32(4), 1123-1137. PMID 37552715. doi:10.1080/23279095.2023.2243358
Fortin-Guichard D, Johnston K, Romeas T, Wojtowicz M, Lemoyne J, Mann DL, Grondin S, Baker J (2026). Beyond the trained eye: An objective method to predict game sense in team sports. J Sports Sci, 44(17-18), 2266-2282. PMID 40247614. doi:10.1080/02640414.2025.2491976
Friebe D, Banzer W, Giesche F, Haser C, Hülsdünker T, Pfab F, Rußmann F, Sieland J, Spataro F, Vogt L (2024). Effects of 6-Week Motor-Cognitive Agility Training on Football Test Performance in Adult Amateur Players - A Three-Armed Randomized Controlled Trial. J Sports Sci Med, 23(2), 276-288. PMID 38841643. doi:10.52082/jssm.2024.276
Furley P, Schlenger J, Schwab S, Memmert D (2026). Testing transfer effects of domain-general cognitive abilities to domain-specific decision making in Soccer: Are basic cognitive abilities related to creativity and intelligent decision making?. Psychol Sport Exerc, 88, 103270. PMID 42822617. doi:10.1016/j.psychsport.2026.103270
Gou Q, Li S (2023). Study on the correlation between basketball players' multiple-object tracking ability and sports decision-making. PLoS One, 18(4), e0283965. PMID 37018189. doi:10.1371/journal.pone.0283965
Gou Q, Li S (2025). Study on the correlation between multiple object tracking ability and eye- tracking characteristics in sports decision making among basketball players. PeerJ, 13, e19984. PMID 40949726. doi:10.7717/peerj.19984
Gou Q, Liu Y, Li S (2026). Effects of multiple object tracking training on visual attention and sports decision-making in novice female basketball players: evidence from EyeLink-EEG synchronization. PeerJ, 14, e21711. PMID 42732286. doi:10.7717/peerj.21711
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