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Suivi d'objets multiples, 59 études : l'élite y est meilleure et la tâche progresse à l'entraînement, sans transfert démontré au match ni au recrutement.
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En bref. Le laboratoire qui a conçu le 3D-MOT a entraîné 62 joueurs de centre de formation : leur seuil a progressé d'environ 56 cm/s, contre 11 chez les témoins, et leurs jeux réduits n'ont pas progressé davantage. Le titre de l'article commence par « No transfer ». L'avantage des experts sur la tâche est pourtant réel (g = 0,92 face aux novices, sur 23 études), mais au hockey, le score d'une séance ne prédit ni le rang de repêchage ni les statistiques de match. Les 59 études analysées ici séparent ce que le score révèle, ce qu'il prédit et ce que son entraînement change. Mis à jour le 3 novembre 2026.
Bonjour à toi, le professionnel du mouvement,
Huit sphères flottent dans un cube virtuel, en relief. Quatre s'allument un instant, puis redeviennent identiques aux autres, et toutes se mettent en mouvement. Pendant huit secondes, l'athlète doit garder les quatre cibles en tête, puis les désigner. S'il réussit, la vitesse monte à l'essai suivant ; s'il se trompe, elle descend. Au bout de la séance, une vingtaine d'essais et environ six minutes, il repart avec un seuil de vitesse en centimètres par seconde.
À Montréal, le laboratoire qui a mis au point cette tâche a fait passer 62 joueurs d'un centre de formation professionnel au moins 26 séances en dix semaines, les cinq dernières semaines en double tâche. Le seuil des joueurs entraînés a progressé d'environ 56 cm/s, contre 11 chez les témoins. Leurs jeux réduits, filmés puis notés en aveugle par deux entraîneurs, n'ont pas progressé davantage que ceux des témoins. Le titre de l'article commence par « No transfer » : aucun transfert (Romeas et coll., 2025).
L'objection vient tout de suite, et elle est sérieuse : les joueurs d'élite sont nettement meilleurs sur cette tâche, elle doit donc toucher quelque chose qui compte sur le terrain. La littérature permet de séparer trois questions que l'on confond souvent : ce que le score révèle de l'expertise, ce qu'il prédit du jeu, et ce que son entraînement change.
Zenon Pylyshyn et Ron Storm ont posé la tâche il y a près de quarante ans. Leurs participants suivaient jusqu'à cinq objets parmi dix, tous identiques et se déplaçant au hasard. Avec les paramètres retenus, un balayage attentionnel d'un objet à l'autre n'aurait pas dépassé environ 40 % de réussite ; les sujets atteignaient 87 %. Les auteurs en ont tiré l'idée d'un petit nombre d'index visuels qui suivent plusieurs objets en parallèle (Pylyshyn et Storm, 1988).
Depuis, ce paradigme sert à étudier l'attention visuelle dynamique (Meyerhoff et coll., 2017). Une revue récente détaille ce qu'il sollicite : attention divisée et soutenue, vision centrale et périphérique, contrôle inhibiteur, en lien avec la mémoire de travail. Le transfert proche vers des tâches attentionnelles est constant, le transfert lointain varie d'une étude à l'autre (Marion et coll., 2025).
La version en relief, le 3D-MOT, a gagné le sport en 2013, avec une étude sur 308 observateurs. Les professionnels de football, de hockey et de rugby y apprenaient la tâche plus vite que des amateurs de haut niveau, eux-mêmes plus rapides que des étudiants non sportifs (Faubert, 2013). Ce résultat porte sur une vitesse d'apprentissage, mesurée dans une scène sans contexte sportif ni exigence motrice. La revue critique de Vater, Gray et Holcombe, consacrée à l'un des outils commerciaux les plus répandus, le rappelle sur le fond : d'après les centaines de travaux en sciences de la vision, les capacités qui sous-tendent le suivi d'objets ne sont pas celles que les fabricants annoncent (Vater et coll., 2021).
La méta-analyse de Liu et coll. réunit 23 études et 1 453 sujets. Les athlètes dépassent les non-athlètes (g = 0,56), et les experts dépassent les novices (g = 0,92) ; le type de sport module l'écart, le nombre de cibles et la durée de suivi modulent celui entre experts et novices (Liu et coll., 2024). L'hétérogénéité est forte (I² de 80 à 83 %), dix études sur 23 portent sur le basket et une seule utilise le 3D-MOT.
Le détail montre où l'avantage apparaît et où il s'efface :
Étude | Population | Ce qui distingue les groupes |
|---|---|---|
22 basketteurs élites, 20 intermédiaires, 23 non-athlètes | élites meilleurs à 3 et 4 cibles, aucun écart à 2 cibles ; intermédiaires égaux aux non-athlètes | |
24 basketteurs contre 24 étudiants | aucun écart jusqu'à 6 cibles ; écart net aux vitesses élevées | |
132 sujets | basketteurs au-dessus des nageurs et des non-athlètes, ces deux groupes étant égaux | |
128 footballeurs et footballeuses | experts au-dessus des novices ; écart entre sexes chez les novices seulement | |
sports de suivi (football, rugby) contre sports sans suivi | meilleur suivi (ηp² = 0,163), stratégie du regard identique | |
86 rugbymen | le poste module la performance, avec un avantage des arrières | |
handballeurs contre non-athlètes | aucun écart de suivi, regard plus orienté vers les cibles | |
handballeurs très entraînés | nettement meilleurs avec une réponse par pointage | |
33 athlètes contre 28, réalité virtuelle | suivi identique ; temps de réponse de 505 contre 549 ms | |
15 footballeurs contre 16, réalité virtuelle | avantage des joueurs, sans bénéfice des trajectoires réelles de match | |
footballeurs contre non-athlètes | avantage en relief binoculaire seulement | |
19 joueurs contre 16 sédentaires, sur plateau instable | écart en stabilité haute (d = 0,96) et moyenne (d = 0,94), aucun en stabilité basse | |
40 tireurs au plateau | professionnels meilleurs à 4, 5 et 6 cibles, sans écart entre sexes | |
72 jeunes de 16 à 22 ans | athlètes masculins au-dessus au départ ; athlètes féminines au-dessus des non-athlètes après cinq semaines |
L'avantage grandit avec la charge, plus de cibles ou plus de vitesse. Il dépend du sport : un sport de balle à adversaires creuse l'écart, la natation non. Il peut aussi disparaître quand la réponse demandée change ou quand l'appui devient instable. Memmert, Simons et Grimme ne trouvaient d'ailleurs aucun avantage des experts sur leurs mesures d'attention visuelle (Memmert et coll., 2009).
En IRM fonctionnelle, 23 basketteurs activent moins que 24 non-athlètes le champ oculomoteur frontal gauche et la partie antérieure du sillon intrapariétal, des deux côtés (Qiu et coll., 2019) : les auteurs parlent d'efficience neurale. Chez 80 étudiants, des mesures du cortex somatosensoriel primaire et du lobule pariétal supérieur sont modestement liées au suivi (r de 0,20 à 0,40 ; Zhang et coll., 2026). Le lobule pariétal supérieur appartient au cortex pariétal postérieur, qui organise l'espace visuel pour l'action.
Côté rythme alpha occipital, les sportifs ont une fréquence de pic plus élevée, qui médiatise leur avantage au suivi classique, mais pas dans une tâche où l'on pilote soi-même un objet pour en éviter d'autres (Mackenzie et coll., 2024). Chez 18 hockeyeurs élites et 20 intermédiaires, la fréquence alpha individuelle est liée à la précision du suivi (Zhang et coll., 2021).
Les premiers chiffres paraissaient spectaculaires. Chez 12 joueurs NBA, la vitesse de suivi est corrélée aux passes décisives (r = 0,78), aux interceptions (r = 0,77) et au ratio passes décisives sur balles perdues (r = 0,78), alors que le temps de réaction moteur n'est lié à aucune statistique (Mangine et coll., 2014). Jin et coll. (2020) retrouvent ce lien avec les passes décisives et les interceptions chez 24 basketteurs de haut niveau. Les études plus grandes ou plus longues racontent autre chose.
Étude | Population | Résultat |
|---|---|---|
35 hockeyeurs de 16 à 20 ans, élite canadienne | score d'une séance sans lien avec le rang de repêchage ni avec les statistiques de match ; corrélé à des tests de mémoire de travail et d'attention | |
48 athlètes universitaires, saisons 2019 à 2022 | aucune corrélation avec les statistiques de saison, sauf les minutes de pénalité au hockey (r = -0,40) | |
40 hockeyeurs très entraînés | le jugement des recruteurs prédit le mieux le classement établi par les entraîneurs ; jeux réduits, batterie neuropsychologique, réalité virtuelle et occlusion améliorent la prédiction, le suivi d'objets ne figure pas parmi ces mesures | |
plus de 100 footballeurs par corrélation | lien petit à moyen avec la décision intelligente ; niveau de jeu sans lien avec les capacités cognitives générales | |
218 footballeurs élites | corrélations faibles avec l'empan de perception (r = 0,207), la phorie et la stéréopsie | |
jeunes lanceurs de baseball de 10 à 22 ans | score perceptivo-cognitif faiblement lié à la vitesse de lancer (τ = 0,185), contre 0,653 pour la force de préhension | |
20 tireurs au plateau | lien apparent du suivi à 5 et 6 cibles avec le score de tir, qui disparaît une fois corrigée la colinéarité entre âge et années de pratique |
Au basket, deux études d'une même équipe trouvent une corrélation supérieure à 0,6 entre suivi à 4 ou 5 cibles et décision de passe (Gou et Li, 2023), et un suivi plus précis chez les joueurs dont les fixations sont plus courtes et moins nombreuses (Gou et Li, 2025). La méta-analyse de Yang et coll. estime à r = 0,54 le lien entre suivi d'objets et performance spécifique dans les sports collectifs, avec une qualité de preuve jugée limitée (Yang et coll., 2026).
L'écart entre ces chiffres a une explication probable : les fortes corrélations viennent de petits groupes et de statistiques choisies, les nulles de cohortes suivies sur une saison ou un repêchage. Jin et coll. (2026b) montrent sur 20 tireurs qu'un lien apparent peut naître de la colinéarité entre âge et années de pratique (r = 0,928) ; il en faudrait environ 68 pour conclure, selon leur estimation indicative.
Voici les essais qui ont entraîné le suivi d'objets, seul ou dans une autre tâche, avec leur mesure la plus éloignée de l'exercice.
Essai | Population et protocole | Tâche entraînée | Mesure la plus proche du jeu |
|---|---|---|---|
23 footballeurs universitaires (9 entraînés), 10 séances | progresse | décisions de passe en matchs à 5 contre 5, codées par un entraîneur : environ +15 % ; dribble et tir inchangés | |
22 volleyeurs experts contre 21, 8 semaines | progresse (ηp² = 0,70) | test de contre en laboratoire : aucun effet | |
31 footballeurs NCAA DIII tirés au sort, 10 séances en 4 semaines | progresse (ηp² = 0,43) | décision de passe sur vidéo : aucun effet significatif (ηp² de 0,01 à 0,03) | |
22 footballeuses NCAA DI, 10 séances en 4 semaines | progresse | passes et actions réussies en match sur la saison : aucune différence significative entre groupes | |
jeunes footballeurs élites, 10 semaines à deux séances | progresse | clarté visuelle et inhibition : gains petits et négligeables | |
62 joueurs de centre de formation, double tâche, 10 semaines | progresse | test d'attention et jeux réduits : aucun effet ; aucun lien avec la carrière | |
84 adultes tirés au sort en 4 groupes | progresse | autre tâche de suivi et surveillance d'itinéraire de type militaire : aucun effet | |
adultes, suivi adaptatif | progresse (d = 0,817) | mémoire de travail en hausse (d = 0,970), regard inchangé | |
127 footballeurs de 13, 15 et 17 ans tirés au sort, 15 séances en 5 jours | progresse | aucune mesure de jeu | |
42 adultes, fractionné intense et suivi, 4 semaines | progresse | gains propres à la tâche ; le fractionné seul ne change rien | |
58 étudiants en section basket, 3 groupes, 8 séances | non rapporté dans le résumé | Go/No-go et 3-back meilleurs avec retour immédiat ; Stroop et 2-back sans différence entre les deux groupes entraînés | |
56 basketteuses novices, 9 semaines | non rapporté dans le résumé | décision plus précise sur une tâche de laboratoire, fixations plus centrées sur les zones utiles | |
footballeuses adolescentes, 2D contre 3D, sans témoin | seuil plus haut en 3D | aucune mesure de jeu | |
72 jeunes, 5 séances en 5 semaines, sans témoin non entraîné | tous les groupes progressent | aucune mesure de jeu |
Le seul essai qui rapporte un gain sur un critère de jeu compare 23 footballeurs universitaires : neuf entraînés au suivi d'objets, sept témoins devant des vidéos de football en relief, sept témoins passifs. Avant et après dix séances, tous jouent à 5 contre 5 sur un terrain intérieur, et un seul entraîneur expérimenté, aveugle au protocole, code la justesse de leurs décisions selon des critères standardisés. La passe progresse d'environ 15 % dans le groupe entraîné, le dribble et le tir ne bougent pas (Romeas et coll., 2016).
La revue de Vater et coll. (2021) en pointe les limites : sept joueurs entraînés selon elle (neuf selon le résumé), deux groupes témoins fusionnés, un seul codeur là où ce type d'étude en prévoit deux avec un accord mesuré. Le critère est bien un geste de jeu, mais le gain ne touche qu'une décision sur trois : la carte de notre synthèse des preuves en vision sportive range donc cet essai parmi les résultats mixtes mesurés sur une tâche sportive, pas parmi les positifs francs.
Quatre essais ont ensuite cherché un transfert au jeu ou à un geste du sport : Harenberg 2022 (décision de passe sur vidéo), Phillips 2023 (statistiques de match), Fleddermann 2019 (test de contre en laboratoire) et Romeas 2025 (jeux réduits filmés, notés par deux entraîneurs en aveugle). Aucun ne trouve d'effet significatif sur la décision, le contre ou le jeu. Le dernier vient du laboratoire qui a mis au point la tâche, avec près de trois fois plus de joueurs qu'en 2016, et l'un de ses coauteurs déclare un lien avec l'entreprise qui commercialise l'outil. Les auteurs écrivent qu'ils ne sont « pas parvenus à répliquer les résultats antérieurs » (Romeas et coll., 2025, notre traduction).
La tâche progresse dans tous les essais qui la mesurent, parfois avec un transfert proche vers l'attention soutenue, la vitesse de traitement ou la mémoire de travail ; le transfert distant ne suit pas. En 2018, la revue de Harris et coll. sur les outils commerciaux d'entraînement cognitif ne trouvait, sur 43 études, qu'une seule mesure sur une tâche sportive, et imputait ce manque au faible nombre d'études de terrain et à leur manque de rigueur plus qu'à des effets nuls démontrés (Harris et coll., 2018). Trois ans plus tard, Vater et coll. ne trouvent aucune étude préenregistrée et trois essais de transfert lointain à des tâches écologiques, dont deux nuls. Pour comparer avec les autres outils cognitifs, lis notre article sur le transfert proche et lointain.
En réalité virtuelle grandeur nature, 57 participants ont combiné 3D-MOT et décision sportive : la double tâche coûte, et une tâche consolidée seule avant d'être couplée à une décision motrice semble donner de meilleurs résultats que le couplage d'emblée (Romeas et coll., 2019). Les auteurs y lisent une affaire de ressources attentionnelles partagées.
Chez 42 footballeurs amateurs tirés au sort entre trois programmes de six semaines, l'agilité avec décision et l'agilité avec suivi d'objets améliorent toutes deux le Random Star Run (interaction η² de 0,42 avec ballon et 0,59 sans) et le dribble avec tâche cognitive, sans différence entre elles ; le test de passe de Loughborough ne bouge dans aucun groupe (Friebe et coll., 2024). Le suivi ajouté à une agilité déjà décisionnelle n'a rien apporté de mesurable. Chez 34 jeunes footballeurs de 9 ans, dix mois de double tâche cognitivo-motrice suggèrent un gain au suivi d'objets, plus net en intégration multisensorielle, sans effet sur la mémoire visuospatiale (Székely et coll., 2026).
Le suivi sert aussi de test de transfert. Six semaines d'entraînement visuel chez de jeunes hockeyeurs sur gazon améliorent les tâches entraînées, pas le suivi d'objets (Schwab et Memmert, 2012). Chez 28 footballeurs, après huit semaines de vision stroboscopique, le suivi progresse autant que chez les témoins (Fortes et coll., 2025). Le corps compte aussi : déstabiliser l'appui dégrade le suivi (Zwierko et coll., 2022), et une tâche de suivi pendant la réception d'un saut dégrade la stabilité de 15 footballeurs de haut niveau (Ren et coll., 2022), ce qui relie la tâche au contrôle postural. La critique écologique de Renshaw et coll. résume l'enjeu : une perception isolée de l'action entraîne autre chose que la perception utile au jeu (Renshaw et coll., 2018), ce que décrit le couplage perception-action. Pour la version immersive, vois notre article sur la décision en réalité virtuelle.
Chez 23 adultes actifs, le seuil de vitesse progresse sur les six premiers blocs de trois tests : il faut 18 tests pour dépasser l'effet d'apprentissage et obtenir une ligne de base fiable, la moyenne de trois tests est recommandée, et une à deux semaines sans pratique ne changent rien (Moon et coll., 2024). Un score pris en une séance mesure donc surtout la découverte de la tâche.
L'âge compte aussi : chez 404 footballeurs de 12 à 18 ans, la vitesse de pic progresse entre 13 et 15 ans (η² = 0,041), et l'effet d'un entraînement court ne dépend pas de l'âge (Zhang et coll., 2025b). Chez 166 garçons de 10 à 16 ans, les scores sont plus bas avant environ 13 ans, meilleurs en 3D qu'en 2D, sans effet du volume d'entraînement (Zhang et coll., 2025a). Le relief binoculaire change la mesure, et l'avantage des footballeurs n'apparaît qu'en stéréoscopie (Che et coll., 2025).
La fatigue mentale ne semble pas toucher le score : chez 12 jeunes basketteurs, 60 minutes de Stroop laissent le 3D-MOT inchangé, après sept visites de familiarisation (Faro et coll., 2023).
Étude A | Relation | Étude B |
|---|---|---|
Romeas 2025 | ne réplique pas | Romeas 2016 (même laboratoire, effectif près de trois fois plus grand, deux juges en aveugle au lieu d'un) |
Harenberg 2022, Phillips 2023 | ne répliquent pas | Romeas 2016, sur la passe en football (décision sur vidéo, statistiques de match) |
Mangine 2014 (r = 0,78 ; 12 joueurs) | contraste avec | Tétreault 2024 et Acquin 2025 (aucun lien en saison ni au repêchage) |
Jin 2026b | met en garde contre | les fortes corrélations sur petits effectifs (artefact possible de colinéarité) |
Styrkowiec 2024 | diverge de | Wierzbicki 2024, avec un coauteur commun (aucun écart contre net avantage, selon la réponse demandée) |
Moon 2024 | fragilise | toute prédiction à partir d'une seule séance (Tétreault 2024) |
Friebe 2024 | converge avec | Fleddermann 2019 : le gain suit la tâche entraînée, le suivi ajouté ne crée pas d'écart |
Liu 2024, Qiu 2018 | convergent | l'avantage expert grandit avec la charge |
Zwierko 2022 | converge avec | Ren 2022 : suivi et stabilité posturale se gênent mutuellement |
Faubert 2013, Legault 2024, Romeas 2016, 2019 et 2025, Faro 2023, Fortes 2025 | même réseau d'auteurs | Jocelyn Faubert cosigne toutes ces études |
Deux points convergent solidement : l'avantage des experts en laboratoire et le progrès de la tâche entraînée. La divergence porte sur le lien avec le jeu, et elle se résout en faveur des études les plus grandes et les mieux contrôlées. Pour d'autres outils et d'autres terrains, vois notre article sur le scanning au football et celui sur les lumières réactives.
Établi : les athlètes, et surtout les experts de sports collectifs, suivent mieux que les non-sportifs, avec un écart qui grandit sous forte charge ; la tâche entraînée progresse dans chaque essai qui la mesure. Discuté : un transfert proche vers l'attention soutenue, la vitesse de traitement ou la mémoire de travail, présent dans certains essais et absent d'autres. Extrapolation : qu'entraîner le suivi d'objets fasse mieux jouer, ou qu'un score serve à détecter un talent. Aucun essai contrôlé de grande taille ne le montre, et deux études de cohorte, au hockey et, pour l'une, au volley, ne trouvent pas de lien entre score et statistiques de jeu, minutes de pénalité exceptées.
Personne ne peut donc te promettre qu'un athlète qui monte son seuil de vitesse lira mieux le jeu le week-end. L'avantage de l'expert peut venir de ses années de jeu, pas de la tâche.
Une prédiction permet de trancher. Si un essai préenregistré, tiré au sort par équipe, compare un entraînement de suivi d'objets à une pratique de même durée, prend comme critère principal la décision en match, notée en aveugle, avec une familiarisation complète au départ et une rétention à deux mois, et ne trouve aucune différence, l'hypothèse d'un transfert au jeu tombe pour ce format.
Si ton athlète signale une vision double, un flou qui persiste, des maux de tête à l'effort ou un vertige, l'entraînement visuel attend. Il consulte d'abord un ophtalmologiste, puis un orthoptiste en France, ou un optométriste en Suisse ou aux États-Unis. LabO RNP n'est ni médicale ni paramédicale, et s'ajoute en complément d'un parcours de soin, jamais à sa place. LabO RNP travaille avec des optométristes ; le cursus a été construit avec eux.
LabO RNP forme les professionnels du mouvement aux aspects sensoriels du mouvement et à la boucle sensori-motrice. Le suivi d'objets en donne un cas d'école : il se dégrade quand l'appui vacille, et il dégrade à son tour la réception d'un saut. Percevoir, s'équilibrer et agir forment un seul circuit, ce qu'exprime le design représentatif de la pratique. Pour la place des yeux dans la séance, lis notre article sur les exercices oculomoteurs à l'échauffement ; pour l'ensemble des familles d'entraînement visuel, notre synthèse des preuves en vision sportive.
C'est une tâche de laboratoire décrite en 1988 par Pylyshyn et Storm : on suit plusieurs cibles en mouvement parmi des leurres identiques, puis on les désigne. La version 3D-MOT la présente en relief et ajuste la vitesse à chaque essai ; le score final est un seuil de vitesse. Elle sollicite l'attention divisée et soutenue, la vision périphérique et la mémoire de travail (Marion et coll., 2025).
Oui, en moyenne. Sur 23 études, les athlètes dépassent les non-athlètes (g = 0,56) et les experts dépassent les novices (g = 0,92) (Liu et coll., 2024). L'écart grandit avec le nombre de cibles et la vitesse. Il peut disparaître quand l'appui devient instable (Zwierko et coll., 2022) ou quand le mode de réponse change.
Aucun essai contrôlé ne le montre à ce jour. La tâche progresse, mais les essais au volley (Fleddermann et coll., 2019), en football universitaire (Harenberg et coll., 2022) et en centre de formation (Romeas et coll., 2025) ne trouvent aucun gain sur la décision ou le jeu. Le seul résultat positif, publié en 2016 en jeu réduit, ne portait que sur la passe et n'a pas été répliqué.
Les données disent non. Au hockey, une séance ne prédit ni le rang de repêchage ni les statistiques de match (Tétreault et coll., 2024). Chez 48 athlètes universitaires suivis entre 2019 et 2022, les scores de présaison ne sont liés à aucune statistique, minutes de pénalité exceptées (Acquin et coll., 2025). Les fortes corrélations publiées viennent de petits groupes.
Chez des adultes actifs, il faut 18 tests pour dépasser l'effet d'apprentissage, puis la moyenne de trois tests pour mesurer (Moon et coll., 2024). Une à deux semaines sans pratique ne font pas baisser le score. Un test unique mesure donc surtout la découverte de la tâche.
C'est prudent. Chez 218 footballeurs élites, le suivi varie faiblement avec la phorie et la stéréopsie (Jorge et coll., 2026). En cas de vision double, de flou ou de maux de tête, l'ophtalmologiste passe en premier, puis l'orthoptiste ou l'optométriste selon le pays. LabO RNP n'est ni médicale ni paramédicale, et s'ajoute en complément d'un parcours de soin, jamais à sa place.
Le suivi d'objets dit beaucoup de l'attention d'un athlète, et presque rien, à ce jour, de ce qu'il fera de son prochain ballon.
👉 Je veux relier ce que mon athlète perçoit à ce qu'il fait sur le terrain.
Par l'équipe LabO RNP
Méthode. Inventaire consolidé du silo vision et sport, construit le 3 novembre 2026 à partir de PubMed et des fiches du vault LabO RNP, filtré par mots-clés (suivi d'objets multiples, MOT, 3D-MOT) sur la strate, les thèmes, le titre et les critères mesurés (74 lignes) ; 59 études retenues ici, dont sept ajoutées par recherche PubMed ciblée (Pylyshyn 1988, Meyerhoff 2017, Wierzbicki 2024, Zhang 2025b, Park 2021, Moon 2024 et Marion 2025 n'y figuraient pas). Écartées : les études sans résumé disponible ni identifiant vérifiable. Chaque PMID a été vérifié sur la notice PubMed le 3 novembre 2026 ; quatre études non indexées sont citées par leur DOI, vérifié sur Crossref. Aucun nom commercial d'outil n'apparaît dans le texte ; certains titres d'articles en contiennent.
Acquin JM, Giguère-Lemieux E, Deschamps A, Glaude-Roy J, Brunelle JF, Fait P, Corbin-Berrigan LA (2025). Baseline Neurotracker performance does not correlate to overall season sport performance in university varsity athletes. Front Sports Act Living, 7, 1608463. PMID 41234217. doi:10.3389/fspor.2025.1608463
Che X, Ma J, Zhang Y, Zhou C, Zhou Q, Zhang K, Lan J, Hui Q, Li J (2025). Binocular vs. monocular 3D cues in multiple object tracking: expertise differences between soccer players and non-athletes. Cogn Res Princ Implic, 10(1), 43. PMID 40715911. doi:10.1186/s41235-025-00658-x
Che X, Zhang Y, Lin J, Zhang K, Yao W, Lan J, Li J (2023). Two-dimensional and three-dimensional multiple object tracking learning performance in adolescent female soccer players: The role of flow experience reflected by heart rate variability. Physiol Behav, 258, 114009. PMID 36326537. doi:10.1016/j.physbeh.2022.114009
Faro H, Cavalcante Silva D, Barbosa BT, Costa YPD, Freitas-Junior CG, de Lima-Junior D, Faubert J, Fortes LS (2023). Young Basketball Players' Multiple Object Tracking Skills Were Unaffected by Stroop-Induced Mental Fatigue. Percept Mot Skills, 130(5), 2161-2176. PMID 37464728. doi:10.1177/00315125231189091
Faubert J (2013). Professional athletes have extraordinary skills for rapidly learning complex and neutral dynamic visual scenes. Sci Rep, 3, 1154. PMID 23378899. doi:10.1038/srep01154
Fleddermann MT, Heppe H, Zentgraf K (2019). Off-Court Generic Perceptual-Cognitive Training in Elite Volleyball Athletes: Task-Specific Effects and Levels of Transfer. Front Psychol, 10, 1599. PMID 31396123. doi:10.3389/fpsyg.2019.01599
Fortes LS, Faro H, Faubert J, Freitas-Júnior CG, Lima-Junior D, Almeida SS (2025). Repeated stroboscopic vision training improves anticipation skill without changing perceptual-cognitive skills in soccer players. Appl Neuropsychol Adult, 32(4), 1123-1137. PMID 37552715. doi:10.1080/23279095.2023.2243358
Fortin-Guichard D, Johnston K, Romeas T, Wojtowicz M, Lemoyne J, Mann DL, Grondin S, Baker J (2026). Beyond the trained eye: An objective method to predict game sense in team sports. J Sports Sci, 44(17-18), 2266-2282. PMID 40247614. doi:10.1080/02640414.2025.2491976
Friebe D, Banzer W, Giesche F, Haser C, Hülsdünker T, Pfab F, Rußmann F, Sieland J, Spataro F, Vogt L (2024). Effects of 6-Week Motor-Cognitive Agility Training on Football Test Performance in Adult Amateur Players - A Three-Armed Randomized Controlled Trial. J Sports Sci Med, 23(2), 276-288. PMID 38841643. doi:10.52082/jssm.2024.276
Furley P, Schlenger J, Schwab S, Memmert D (2026). Testing transfer effects of domain-general cognitive abilities to domain-specific decision making in Soccer: Are basic cognitive abilities related to creativity and intelligent decision making?. Psychol Sport Exerc, 88, 103270. PMID 42822617. doi:10.1016/j.psychsport.2026.103270
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