Découvrez comment la data, la performance et la préparation physique interagissent pour optimiser les résultats des athlètes, avec Quentin Bourret.
Dans cet épisode, nous explorons le lien entre la data, la performance, la respiration et les muscles. Comment observer et quantifier notre quotidien en alliant reprogrammation neuroposturale et pratiques concrètes ? Pour en discuter, nous accueillons Quentin Bourret, préparateur physique et élève au labo RNP.
Bonjour à tous, je suis Quentin Bourret. Je travaille comme préparateur physique avec des athlètes dans divers sports. J’ai un parcours riche dans le CrossFit, ayant commencé en 2014. Depuis 2021, je me suis plongé dans l'aspect scientifique de la performance, en investissant dans des capteurs d'oxygène, tels que les moxy monitors, pour mieux comprendre le contrôle cardiovasculaire et son lien avec le système vestibulaire.
J'ai mis en place des tests pour établir ce qui fonctionne en termes de stimulation. À partir des enseignements du labo RNP, j'ai testé des exercices à haute performance, supposant qu'ils auraient un impact positif sur ma performance lors d'un WOD (Workout of the Day) de CrossFit.
L'output inclut toutes les sorties motrices, cognitives et émotionnelles créées par le cerveau. Cela peut se mesurer par des tests de souplesse, de mobilité, de force, d'explosivité ou d'équilibre. Mon objectif était d'évaluer l'impact de ces stimulations sur mes performances.
Les moxy monitors mesurent l'oxygénation musculaire à l'aide de la spectroscopie proche infrarouge (NIRS). Ces capteurs détectent le pourcentage d'oxygène dans l'hémoglobine, nous informant sur l'offre et la demande d'oxygène pendant l'effort. J'ai observé que moins d'oxygène était utilisé après des stimulations, indiquant une économie de mouvement.
Ce travail d'analyse des données est essentiel. Je crois fermement que chaque capteur a ses avantages, et il est crucial de trouver des outils non invasifs qui fournissent des données fiables. Par exemple, l'utilisation de plateformes de force et de VBT (Velocity-Based Training) nous permet de collecter des données précises au fil du temps.
Il est important de prendre en compte que les données doivent être recueillies régulièrement pour éviter les biais. En analysant les données sur le long terme, nous pouvons objectiver nos hypothèses et mieux comprendre les performances individuelles.
Pour conclure, j'encourage chacun à expérimenter avec ses propres cas d'étude sur le terrain. En partageant nos connaissances et en collectant des données, nous pouvons faire avancer la communauté. Merci à tous de nous avoir écoutés ! Si vous avez des questions, vous pouvez me retrouver sur les réseaux sociaux sous le nom de Quentin Bourret ou sur Paradigm Shift Lab.
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